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Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos.

Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos.

Lugar de origen:

Porcelana

Nombre de la marca:

ZENVO

Número de modelo:

ZLD60-C4L1

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Detalles del producto
Exactitud:
>99,9%
Potencia (kilovatios):
3
Tamaño:
2864*1200*1632
Salida (T/H):
1.5-2
Peso:
780 kg
cámara no:
4
Ancho de pista:
1200
Pago y términos de envío
Descripción de producto
 

Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos. 0   

    

 

Modelo Las cámaras Presión del aire Potencia (KW) Válvula de tensión Peso (kg) Traslado Dimensión (mm)
Se aplicará el procedimiento siguiente: 2 0.6 ~ 0.8 Mpa 2.5 Las demás: 470 ≥ 30 años1 2952*900*1632
Las condiciones de los requisitos de seguridad de los equipos de ensayo se especifican en el anexo I. 4 0.6 ~ 0.8 Mpa 3 Las demás: 780 ≥ 30 años1 2864*1200*1632
El número de unidades de producción será el siguiente: 8 0.6 ~ 0.8 Mpa 5 Las demás: 980 ≥ 100:1 3618*1332*2495
Las condiciones de las pruebas de ensayo deberán ser las siguientes: 8 0.6 ~ 0.8 Mpa 3.5 Las demás: 1200 ≥ 30 años1 3750*1750*1950
El número de unidades de producción será el siguiente: 16 0.6 ~ 0.8 Mpa 7.5 Las demás: 1500 ≥ 100:1 3900*2205*2500
Las condiciones de los requisitos de seguridad de los equipos de ensayo deberán ser las siguientes: 12 0.6 ~ 0.8 Mpa 5.5 Las demás: 1400 ≥ 30 años1 3500*2650*2200
El número de unidades de producción será el siguiente: 24 0.6 ~ 0.8 Mpa 10.9 Las demás: 1900 ≥ 100:1 4000*2650*3200

 

Aplicación: Específicamente diseñados para la clasificación de productos con cáscara o sin cáscara, como la carne de caracoles, mariscos y otras carnes de mariscos.

Tecnología central: Utiliza el aprendizaje profundo de IA combinado con cámaras de alta resolución para distinguir productos de calidad de impurezas basadas en el color, la forma y la textura.

Funciones primarias: Elimina con eficacia los fragmentos de cáscara, materiales extraños (piedras, astillas de madera), carne deteriorada, productos de calidad inferior y otros defectos.

Adaptabilidad del material: Diseñado para materiales complejos de forma irregular, frágiles y húmedos en la superficie.garantizando así un rendimiento de identificación coherente y fiable.

Identificación de alta precisión: Equipado con algoritmos de aprendizaje profundo de IA capaces de establecer modelos de clasificación dedicados para identificar con precisión los defectos sutiles en el color, la textura y otros parámetros de calidad.

Áreas de aplicación: Ampliamente utilizado en el procesamiento de fideos de caracol, procesamiento profundo de productos acuáticos, platos preparados de mariscos y otras industrias de procesamiento de alimentos.

                     Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos. 1             

        Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos. 2

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