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Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos.

Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos.

Lugar de origen:

Porcelana

Nombre de la marca:

ZENVO

Número de modelo:

ZLD60-C4L1

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Detalles del producto
Exactitud:
>99,9%
Potencia (kilovatios):
3
Tamaño:
2864*1200*1632
Salida (T/H):
1.5-2
Peso:
780 kg
cámara no:
4
Ancho de pista:
1200
Pago y términos de envío
Descripción de producto
 

Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos.   

    

 

Modelo Las cámaras Presión del aire Potencia (KW) Válvula de tensión Peso (kg) Traslado Dimensión (mm)
Se aplicará el procedimiento siguiente: 2 0.6 ~ 0.8 Mpa 2.5 Las demás: 470 ≥ 30 años1 2952*900*1632
Las condiciones de los requisitos de seguridad de los equipos de ensayo se especifican en el anexo I. 4 0.6 ~ 0.8 Mpa 3 Las demás: 780 ≥ 30 años1 2864*1200*1632
El número de unidades de producción será el siguiente: 8 0.6 ~ 0.8 Mpa 5 Las demás: 980 ≥ 100:1 3618*1332*2495
Las condiciones de las pruebas de ensayo deberán ser las siguientes: 8 0.6 ~ 0.8 Mpa 3.5 Las demás: 1200 ≥ 30 años1 3750*1750*1950
El número de unidades de producción será el siguiente: 16 0.6 ~ 0.8 Mpa 7.5 Las demás: 1500 ≥ 100:1 3900*2205*2500
Las condiciones de los requisitos de seguridad de los equipos de ensayo deberán ser las siguientes: 12 0.6 ~ 0.8 Mpa 5.5 Las demás: 1400 ≥ 30 años1 3500*2650*2200
El número de unidades de producción será el siguiente: 24 0.6 ~ 0.8 Mpa 10.9 Las demás: 1900 ≥ 100:1 4000*2650*3200

 

Aplicación: Específicamente diseñados para la clasificación de productos con cáscara o sin cáscara, como la carne de caracoles, mariscos y otras carnes de mariscos.

Tecnología central: Utiliza el aprendizaje profundo de IA combinado con cámaras de alta resolución para distinguir productos de calidad de impurezas basadas en el color, la forma y la textura.

Funciones primarias: Elimina con eficacia los fragmentos de cáscara, materiales extraños (piedras, astillas de madera), carne deteriorada, productos de calidad inferior y otros defectos.

Adaptabilidad del material: Diseñado para materiales complejos de forma irregular, frágiles y húmedos en la superficie.garantizando así un rendimiento de identificación coherente y fiable.

Identificación de alta precisión: Equipado con algoritmos de aprendizaje profundo de IA capaces de establecer modelos de clasificación dedicados para identificar con precisión los defectos sutiles en el color, la textura y otros parámetros de calidad.

Áreas de aplicación: Ampliamente utilizado en el procesamiento de fideos de caracol, procesamiento profundo de productos acuáticos, platos preparados de mariscos y otras industrias de procesamiento de alimentos.

                     Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos.             

        Ai Aprendizaje Profundo de mariscos Tipo de clasificación óptica de pista para mariscos.

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